全国各地的树木将“拥有自己的财产”。大约1

在我国，大约有1426亿棵树在960万平方广场上站立，装饰着脚下的热地形。这项调查的数据表明，在我国，树的密度发生了巨大变化。那么，哪些地区的树最高？哪些地区是最宽的森林？ 哪个地方最高？哪些地区的森林最宽？ 在该地区，南 - 西部的数量最多，达到360亿，其次是中国和东中国，分别为328亿和259亿。北京大学遥感和地理信息研究所主任郭·金瓦（Guo Qinghua）：首先，我们需要了解我们家庭的背景。另一方面，还有另一个非常重要的一点，即树木的密度。我们在中国需要几棵树，包括对我们的碳汇的会计，这也是森林健康的非常重要的晴雨表。 研究发现树的密度已经改变在我的国家急剧。树木集中在北部，南 - 西部和南部，而树木由于北部和北部的自然条件而广泛。郭金瓦阿的研究团队还以全国30米的分辨率绘制了一张森林冠层地图。在2023年5月，他们发现了一棵藏柏树在西藏的Bomi高达102.3米，这是亚洲已知的最高树。 LIDAR为这一发现提供了准确的支持。在“树王”所在的森林地区，有100多棵树以上的100多棵树，超过20米以上的树木，显示出伟大的景象和Presenceakaiba，这是原始的森林。 Ren Jing是遥感和地理信息研究所的特别副研究员，北京大学：通过我们的软件和我们的算法，我们首先将数据归一化，然后将其分为一棵树以获取其特征性信息，然后我们可以快速发现IS一个大约最高的树。 从“树”到“数字”如何绘制第一个“树密度图”？ 研究人员现在提到算法。因此，从树到数据，如何使用大量信息绘制“树密度图”？当然，这不是神奇的，而是科学的力量。 在位于Bishan区的Dongfeng Forest农场，重庆，配备了LIDAR Technology Independent Forest的无人机。重庆林业投资与发展有限公司的技术人员杜金普：过去的传统调查方法是一项抽样调查。然后，我们只能对每天1600平方米的面积进行调查。但是现在有了激光无人机，我们可以每天对整个森林进行如此2,000至3,000公顷的整个森林进行调查。 记者发现，通过激光雷达技术实时收集的大量点云数据很快在后台生成了三维立体图。在地图上，高度，胸部直径，音量和精确计算了树木的其他信息。 为了找出该国的基本树木数量，科学研究小组使用无人机激光雷达在全国范围内生产超过70,000个森林样本地点，每个样本站点均为1公顷，然后包括卫星图像和其他多源远程感应数据。在人工智能的帮助下，获得了特征，并训练了训练模型，最后使用土壤数据重复进行重复以探索新的技术路径。 森林掉入零。无人机如何“盲目飞行”百万英里？ 在森林区域的跨树枝和树叶深处，无人机不容易通过。信号，低温和寒冷以及密集的高电压线的损失可能导致“掉落链”。但这不会犯任何错误或崩溃，希望什么？这是R＆D团队为其定制的“预防系统的三层障碍物”，也是对铁杆技术的安静支持。这是去年冬天在内蒙古的减去25度的摄氏25摄氏度的零食感冒中的操作场景：LiDAR无人机在线上飞好，准确地识别出叉子，并独立转弯；这是在Taklamakan Desert和Lop Nur工作的团队的场景。黄色的沙子击中了面部，经常发生龙卷风和沙尘暴，而无人机的数据收集到了约1,000公里的数据，所有准确性都符合标准。在现场，高压线是无人机操作的最大障碍。直到今天，科学研究人员已经仔细制定了响应计划。无人机激光雷达每秒最多释放200万脉冲，这可以在早期50米的范围内产生3D点的实时云图像，并具有厘米的准确性。当检测到建筑物和树木之类的托里尔时，无人机会自动柔软。当信号中断时，它可以转到该位置并到达放置或返回反向或继续执行操作。选择了不同的模式，这大大提高了操作的可靠性。 如何制造1426亿棵树以最大化其生态益处？ 树木自然是“碳接收器”，但数量却不多，更好。高密度的人工林可能“涉及”，但它们不像自然混合的森林那样有效。那么，1426亿棵树木如何能够最大程度地提高其生态益处？答案隐藏在“碳分类帐”中。 在调查过程中，郭青华教授看到了一些“不自由”的种植园。当茂密的森林太高时，树木竞争着著名的NG日子，水分和营养以及激烈的竞争将阻止其生长。北遥感和地理信息研究所主任郭金胡（Guo Qinghua）北京大学：尤其是，我们还发现，在某些具有较高树木密度的地区，其碳汇的潜力不是很好，这意味着树种越来越多，对于树密度来说，有一个相对最佳的临界点。 将来，依靠“树密度图”，森林管理和规划会更好。同时，在碳交易中，地图提供的准确森林数据将为碳汇的定价和政策制定提供稳定的基础。